Urban Digital Twin e GeoAI
L’Urban Digital Twin è la replica digitale dinamica di una città che evolve riflettendo i cambiamenti dell'ambiente urbano.
L’intelligenza artificiale è di grande aiuto ai modelli di Urban Digital Twin: consente di analizzare, elaborare e interpretare meglio grandi quantità di dati e riconoscere in modo automatico oggetti specifici presenti sul territorio.
La GeoAI
Il modello digitale in 3D combina dati geospaziali tridimensionali con tecniche di apprendimento automatico, permettendo analisi e simulazioni approfondite. Questo supporta le pubbliche amministrazioni nella pianificazione e gestione più accurata di infrastrutture, servizi e risorse, in diversi settori: agricoltura, energia, mobilità, protezione ambientale.
Applicazioni nella pubblica amministrazione
Possiamo sperimentare queste tecniche su diverse attività della pubblica amministrazione:
gestione edilizia scolastica Stiamo sviluppando un sistema decisionale che integra dati sullo stato degli edifici, la popolazione scolastica e i trend demografici, offrendo strumenti predittivi per le future iscrizioni.
manutenzione delle strade Il sistema AI analizza i dati su manutenzioni pregresse, traffico, condizioni meteorologiche e dati da sensori installati sulle automobili per identificare gli interventi prioritari.
confronto dati amministrativi Utilizzando mappature mobili, l’AI estrae automaticamente informazioni territoriali come numerazione civica, impianti pubblicitari, passi carrai, dehors, segnaletica, consentendo di confrontarle con i dati amministrativi per rilevare eventuali scostamenti, utili ad esempio nella gestione dei tributi locali.
Perché scegliere soluzioni di GeoAI?
Automazione ed efficienza
La GeoAI semplifica l'analisi dei dati geospaziali; riduce il tempo necessario per attività complesse come la classificazione delle immagini satellitari, la mappatura e l'aggiornamento di dati spaziali.
Precisione e accuratezza
Grazie agli algoritmi AI, migliora significativamente la precisione nell'interpretazione dei dati spaziali, permettendo di identificare modelli e cambiamenti geografici in modo più affidabile.
Modelli predittivi
Con la GeoAI è possibile sviluppare modelli predittivi su cambiamenti climatici, disastri naturali e crescita urbana. L’analisi di dati storici e in tempo reale è fondamentale per la prevenzione.
Pianificazione efficace
Le analisi e le visualizzazioni fornite dalla GeoAI aiutano a fare valutazioni in ambiti come l’urbanistica, la gestione delle risorse naturali e la gestione delle emergenze, migliorando la capacità di pianificazione e reazione.
