L'addestramento nel machine learning è il processo che permette a un modello di intelligenza artificiale di apprendere dai dati per eseguire un'attività con precisione. Esistono tre tipi principali di addestramento: supervisionato, non supervisionato, di rinforzo e ognuno ha caratteristiche e applicazioni specifiche.