Cresci con noi: tirocini e tesi nell’innovazione digitale
Crediamo nei giovani talenti e collaboriamo da sempre con le università. Accogliamo studenti e neolaureati con tirocini curriculari ed extracurriculari e percorsi di tesi, offrendo esperienze concrete e di qualità.
Abbiamo creato la Palestra dell’Innovazione, nata dal lavoro con diversi Atenei: uno spazio dove si impara facendo. Qui lavorerai su progetti reali di innovazione digitale per la pubblica amministrazione, con i nostri professionisti e con le migliori tecnologie.
I tirocini curriculari fanno parte del percorso di studi e ti danno crediti formativi. Quelli extracurriculari, per neolaureati da meno di 12 mesi, sono il primo passo per sviluppare competenze professionali dopo la laurea. Cogli la tua opportunità per imparare, crescere e metterti davvero in gioco con noi!
Offerte aperte
Candidarti è facile: clicca sul titolo del tirocinio che ti interessa oppure sul pulsante "Invia la tua candidatura". Le candidature possono essere inviate fino al 31 maggio.
Politecnico di Torino
Supporto per PMO (Project Management Office) in ambito di innovazione digitale
Diffusione delle pratiche di Project/Program Governance a supporto delle iniziative di trasformazione digitale richieste dagli Enti.
Le attività riguarderanno:
- affiancamento al PMO su iniziative prioritarie,
- micro-progetti su standardizzazione processi e data quality,
È altresì previsto il coinvolgimento per la preparazione delle riunioni di Steering/Comitati e Business Review, nonché il pairing con un mentor (PM senior)
Dipartimento / corso: Ingegneria gestionale
Controllo di qualità dei modelli BIM (Building Information Modeling) mediante AI: un approccio innovativo per garantire accuratezza e affidabilità dei progetti digitali. Analisi automatizzata dei modelli, individuazione di errori e incoerenze, validazione dei dati e supporto al miglioramento continuo dei processi progettuali.
Dipartimento / corso: -
Applicazione di modelli GeoAI a dati telerilevati
Stage su GeoAI applicata a dati telerilevati (imagery satellitare e acquisizioni UAV) per l’estrazione automatica di feature geometriche. Sviluppo di pipeline di detection, segmentation e vectorization per l’aggiornamento della BDTRE e miglioramento dell’accuratezza dei dati territoriali.
Dipartimento / corso: DIATI (Dipartimento di Ingegneria dell'Ambiente, del Territorio e delle Infrastrutture) e DAD (Dipartimento di Architettura e Design).
Intelligenza Artificiale, tecniche di valutazione automatica degli agenti
Stage finalizzato all’Intelligenza Artificiale, con focus su tecniche di valutazione automatica degli agenti. Attività di progettazione e implementazione di metriche per misurare prestazioni, affidabilità e qualità delle risposte. Analisi di benchmark, test comparativi e sviluppo di strumenti per il monitoraggio continuo, in collaborazione con team di ricerca e sviluppo.
Dipartimento / corso: DAUIN
Migrazione di servizi applicativi verso Cloud Nivola, con contributo strategico alla traiettoria evolutiva e al ruolo di Best Partner per la PA. Attività di assessment applicativo, supporto alla pianificazione e all’esecuzione delle migrazioni, monitoraggio delle performance e collaborazione con team tecnici per garantire continuità, sicurezza ed efficienza.
Dipartimento / corso: DAUIN
Finalizzato al supporto all’attuazione dei Piani Triennali per la Digitalizzazione (PTD) e ai processi di trasformazione digitale degli enti. Le attività previste includono il supporto operativo e metodologico ai PTD degli Enti, con particolare attenzione alla progettazione e all’evoluzione di servizi digitali innovativi. L’obiettivo è contribuire al miglioramento dei servizi pubblici attraverso l’adozione di soluzioni digitali e l’ottimizzazione dei processi di innovazione.
Dipartimento / corso: DAUIN
Università degli studi di Torino
Attività di comunicazione CSI Piemonte: eventi e social media.
Previste attività di:
- affiancamento per gli eventi istituzionali
- Ricerca e analisi dedicata alla creazione di singole campagne di comunicazione per i prodotti e i servizi.
- affiancamento per le attività di comunicazione istituzionale e in particolare data analysis utilizzando il tool PostPickr
Dipartimento / corso: Corso di Laurea Innovazione, Comunicazione e nuove tecnologie
Marketing e innovazione: supporto attività di analisi pre-competivo, marketing e benchmarking.
Area di inserimento per lo stage marketing e innovazione. Attività previste: supporto alle analisi, predisposizione di materiali e documentazione tecnica, analisi preliminare di soluzioni applicative e benchmarking di prodotto. Collaborazione con il team per valutazioni comparative e raccolta insight a supporto delle decisioni progettuali.
Dipartimento / corso: Corso di Laurea Innovazione, Comunicazione e nuove tecnologie
Analisi dati finalizzati alla Fraud & Anomaly Detection
Analisi dei dati per la Fraud & Anomaly Detection. Attività di raccolta, pulizia e modellazione dei dati, sviluppo di algoritmi per individuare comportamenti sospetti e pattern anomali. Utilizzo di tecniche statistiche e di machine learning, creazione di dashboard di monitoraggio e collaborazione con team tecnici per migliorare i sistemi di prevenzione.
Dipartimento / corso: Master ADABI
Supporto per Analisi dati in ambito lavoro e Formazione Professionale
Analisi dati in ambito Lavoro e Formazione Professionale. Attività di raccolta, integrazione e pulizia dei dati, analisi di trend occupazionali e percorsi formativi, supporto alla creazione di report e dashboard. Utilizzo di strumenti statistici e di data visualization per supportare decisioni e politiche pubbliche.
Dipartimento / corso: Master ADABI
Comunicazione per CSI Piemonte: ideazione e produzione di contenuti multimediali innovativi, in linea con i principali trend di mercato. Supporto alla strategia digitale, gestione dei canali e sviluppo di format creativi per valorizzare progetti e iniziative. Sobo previste attività formative, di scounting e benchmarking di soluzioni innovative
Dipartimento / corso: Corso di Laurea Innovazione, Comunicazione e nuove tecnologie
Conversational Business Intelligence
Finalizzato alla progettazione e allo sviluppo di soluzioni che rendano la consultazione dei dati semplice, intuitiva e interattiva, attraverso l’impiego di un agente conversazionale in grado di guidare l’utente nella navigazione delle informazioni. L’obiettivo è migliorare la leggibilità e la comprensione di dati complessi, trasformandoli in informazioni chiare e in visualizzazioni dinamiche, a supporto di un’esperienza di analisi più efficace e accessibile.
Dipartimento / corso: Master ADABI
Politecnico di Torino, Università degli studi di Torino e altri Enti
Visual design per servizi digitali della PA
Visual design per applicazioni digitali della Pubblica Amministrazione: supporto alla progettazione di interfacce user-friendly, creazione di layout coerenti con linee guida istituzionali, sviluppo di componenti grafici accessibili e test di usabilità. Collaborazione con team UX/UI per migliorare l’esperienza dei servizi digitali.
Ateneo: IED, ITS Torino, Politecnico, Università di Torino
Dipartimento / corso: -
Realizzazione di uno strumento FINOPS per il monitoraggio dei costi.
Lo stage è finalizzato al supporto per un progetto che mira a sviluppare un primo nucleo di funzionalità per la digitalizzazione dei processi di gestione dei preventivi, delle baseline e dei consumi infrastrutturali relativi ai servizi e alle risorse cloud del parco applicativo regionale
Ateneo: Università di Torino, Politecnico di Torino
Dipartimento / corso: Informatica o ingegneria informatica
AI a supporto della lettura e interpretazione geografica e alfanumerica
Lo stage si inserisce in un percorso di ricerca, finalizzato all’analisi e allo sviluppo di soluzioni innovative per gestire le istruttorie per la concessione di occupazione di suolo pubblico che richiede spesso sopralluoghi per verificare i dati presentati. L’automazione e l’analisi integrata di informazioni documentali e geografiche. In questo contesto, l’intelligenza artificiale può supportare efficacemente la semplificazione dei procedimenti. l’ottimizzazione del processo istruttorio, attraverso l’impiego di strumenti di automazione e AI a supporto dell’operatività amministrativa.
Ateneo: Università di Torino, Politecnico di Torino
Dipartimento / corso: -
AI a supporto dei processi di assistenza
Lo stage è finalizzato alla definizione e sperimentazione dell’utilizzo delle tecnologie di AI per migliorare ed efficientare i servizi di assistenza erogati, con l’obiettivo di ottimizzare i processi interni e potenziare la qualità dell’interazione. Particolare attenzione sarà dedicata al miglioramento dell’esperienza dell’utente, attraverso soluzioni innovative capaci di rendere i servizi più accessibili, rapidi e personalizzati.
Ateneo: Università di Torino, Politecnico di Torino
Dipartimento / corso: -
AI Framework per il Software Engineering
Lo stage è finalizzato alla definizione e al potenziamento di metodi, tecniche e strumenti di software engineering basati sull’intelligenza artificiale, con particolare riferimento all’impiego di motori LLM (Large Language Model). L’attività prevede lo studio e l’utilizzo di soluzioni disponibili sia su cloud pubblici sia in modalità on-premise, con l’obiettivo di migliorare l’efficienza, la qualità e l’innovazione nei processi di sviluppo software.
Ateneo: Università di Torino, Politecnico di Torino
Dipartimento / corso: -
Lo stage è finalizzato alla definizione e alla sperimentazione di un approccio innovativo per l’integrazione dei principi etici nella progettazione e nella gestione di soluzioni basate sull’intelligenza artificiale. L’attività si propone, inoltre, di promuovere l’adozione di pratiche che garantiscano trasparenza, equità e responsabilità nell’utilizzo dei dati e degli algoritmi, contribuendo allo sviluppo di sistemi AI affidabili e sostenibili.”
Ateneo: Università di Torino, Politecnico di Torino
Dipartimento / corso: -
AI a supporto dei Servizi al Personale
Lo stage è finalizzato all’utilizzo delle piattaforme di interazione con i modelli di linguaggio (LLM) per la realizzazione di agenti intelligenti a supporto delle attività informative e operative dei back office. In particolare, l’obiettivo è sviluppare soluzioni basate su AI in grado di assistere i servizi di assistenza applicativa rivolti agli utenti finali, migliorando l’efficienza dei processi e la qualità del supporto erogato.
Ateneo: Università di Torino, Politecnico di Torino
Dipartimento / corso: -
Offerte concluse
Stage curriculari - Rif. S01/2023
Scadenza martedì 2 gennaio 2024 - ANNUNCIO SCADUTO
Il Csi offre la possibilità di inserimento in stage a studentesse/studenti frequentanti il secondo anno di un Istituto Tecnologico Superiore (ITS).
L'inserimento avverrà nelle Funzioni “Soluzioni Multimediali e Iot”, “User Experience Design”, “Ingegneria, Automazione e Sviluppo”.
Per candidarsi è necessario inviare una mail all’indirizzo selezioni@csi.it, con oggetto “Candidatura stage curriculare Rif. S01/2023”, allegando il CV in formato pdf e specificando l'ambito di interesse.