Temi di ricerca

Cloud computing e infrastrutture digitali

• Uno strumento FINOPS per controllare i costi delle infrastrutture digitali nel Piano di Trasformazione Digitale della Regione Piemonte

  Il progetto mira a sviluppare i primi strumenti FINOPS (Finance e Operations/DevOps) per rendere digitale la gestione dei preventivi, degli standard di riferimento e dei consumi delle infrastrutture nel piano di digitalizzazione della Regione Piemonte. La tesi supporterà l’analisi dei requisiti, la progettazione, lo sviluppo, il test e la definizione di indicatori (KPI) per migliorare il controllo e l’ottimizzazione dei costi del cloud.

Gestione del territorio

• AskTerra: un assistente conversazionale che risponde alle domande geografiche
  
  Il progetto vuole migliorare AskTerra, un assistente conversazionale che permette di ricevere informazioni su una mappa 3D interattiva, basandosi sul progetto GeoChat3D. La tesi aiuterà a migliorare l’interrogazione tramite linguaggio naturale, l’utilizzo dell’intelligenza artificiale e la visualizzazione 3D. Le attività prevedono l’analisi del prototipo, la progettazione di nuovi modi di interazione (prompt e flussi), l’integrazione di dati geografici e la verifica dell’usabilità. 
• BIM e pubblica amministrazione: integrazione, interoperabilità e servizi digitali per gli enti
  
  Il progetto punta a creare una strategia BIM (Building Information Modeling) per la pubblica amministrazione, studiando norme, strutture, tecnologie e come collegare il BIM ai servizi già disponibili. L’obiettivo è capire come il BIM possa aiutare gli enti pubblici a gestire meglio edifici e infrastrutture.
  La tesi supporta le attività previste: studiare i bisogni degli enti, analizzare le soluzioni già presenti sul mercato, redigere la strategia BIM e realizzare esempi pratici di utilizzo.
• AI per leggere e interpretare informazioni geografiche e numeriche legate alle concessioni, come quelle sul suolo pubblico 
  
  Il progetto vuole automatizzare l’analisi integrata di dati geografici, testi e numeri per aiutare a gestire le pratiche di concessione su suolo pubblico, evitando troppi sopralluoghi. Si prevedono: uno studio delle normative, l’analisi dei dati geografici, la creazione e verifica di un prototipo e un report iniziale di conformità. Gli obiettivi sono: rendere più veloci le istruttorie, diminuire gli errori e garantire decisioni più uniformi e trasparenti.
   

Intelligenza Artificiale

• AI per migliorare e rendere più efficienti i servizi di assistenza e l’esperienza utente
  
  Il progetto vuole introdurre l’intelligenza artificiale nei servizi di assistenza e migliorare l’esperienza dei cittadini. Si punta a togliere agli operatori le mansioni ripetitive e a risolvere più facilmente i problemi complicati. Le soluzioni prevedono l’utilizzo di AI generativa, l’inserimento di Large Language Model nei sistemi vocali e la creazione automatica di ticket attraverso agenti intelligenti.
• AI Framework per il Software Engineering
  
  Il progetto vuole rendere più semplice e veloce il lavoro di chi sviluppa software usando i Large Language Model, per aiutare le persone ad essere più produttive, migliorare la qualità dei programmi e automatizzare i compiti ripetitivi durante tutte le fasi dello sviluppo. Le attività previste comprendono lo sviluppo di nuove funzionalità per assistenti AI avanzati, l’implementazione di sistemi di monitoraggio intelligente e il supporto al testing tramite agenti specializzati. Queste azioni mirano a incrementare l’efficienza, velocizzare l’individuazione delle anomalie, aumentare l’affidabilità dei sistemi e ridurre il time to market.
• Business Intelligence Conversazionale
  
  Il progetto vuole sperimentare nuove soluzioni di agentic AI per consultare i dati in modo più semplice e intuitivo e aiutare le persone a capire meglio informazioni complesse. Si punta a rendere più rapide le decisioni importanti grazie a strumenti che creano automaticamente domande, grafici e spiegazioni sui dati. Il progetto prevede lo sviluppo di un prototipo che usa questi strumenti sui dati di interesse, la creazione di un framework sperimentale e la stesura della documentazione per l’integrazione.
• AI generativa per la metadazione automatica dei documenti
  
  Il progetto vuole usare i Large Language Model per raccogliere in automatico metadati strutturati dai documenti digitali di un ente. L’obiettivo è dimostrare, con uno studio pratico, che l’AI generativa può semplificare la gestione dei documenti e dei processi amministrativi. Le attività previste sono: analisi del contesto, sperimentazione dei modelli, realizzazione di un prototipo, verifica dei risultati e definizione di linee guida per l’utilizzo.
• Multimedia AI
  
  L’obiettivo dell’iniziativa è testare soluzioni di intelligenza artificiale per rendere la creazione di contenuti multimediali più rapida ed efficiente, favorendo l’attivazione di nuovi servizi, come video riassuntivi di progetti o podcast generati automaticamente. Il progetto prevede sperimentazioni in un programma pilota, la definizione di tutte le fasi operative e la valutazione dei vantaggi e delle possibili difficoltà dell’utilizzo dell’AI nella comunicazione.
• AI per i processi formativi
  
  Il progetto prevede di collegare la piattaforma Moodle con sistemi di intelligenza artificiale, per offrire assistenti automatici che aiutano nella formazione. L’obiettivo è rendere l’apprendimento più efficace usando strumenti personalizzati, tramite attività tecniche di integrazione, prompt engineering e monitoraggio, rispettando la privacy. I vantaggi riguardano studenti, enti formativi e aziende, che avranno percorsi più adatti alle loro esigenze e dati utili per migliorare i corsi.
• AImpact
  
  Il progetto si propone di creare e testare un modo nuovo per inserire regole etiche nelle soluzioni di intelligenza artificiale, per assicurare trasparenza, equità e uso responsabile dei dati e degli algoritmi. Lo scopo è garantire che i servizi digitali che useremo in futuro siano di qualità e tengano conto dei possibili errori e pregiudizi, così da aumentare la fiducia delle persone. Le attività prevedono di analizzare i processi, capire quali sono i rischi etici e creare un prototipo che aiuti la governance etica dei progetti di AI.
• AI per i servizi al personale
  
  Il progetto vuole introdurre un servizio informativo di primo livello, basato su AI generativa, per aiutare gli utenti nella nuova piattaforma dei Servizi al Personale. Questo sistema punta a rendere l’assistenza più efficace, facilitare il passaggio alla nuova piattaforma e rendere gli utenti più soddisfatti, riducendo anche i costi. Le principali attività sono: raccogliere le fonti, sviluppare e testare il chatbot, creare un prototipo con feedback, integrare il servizio nella piattaforma e definire l’offerta commerciale.
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Altri ambiti applicativi

• Community of Practice per progettisti, sviluppatori, SA e DA

  Questo progetto ha lo scopo di aiutare i progettisti, sviluppatori, solution architect e data architect a crescere professionalmente, sia nei temi tecnici che in quelli trasversali, grazie a gruppi di lavoro chiamati Community of Practice (CoP). L’obiettivo è favorire lo scambio di conoscenze, ridurre gli errori che si ripetono, usare meglio le risorse disponibili e accelerare l’innovazione e la soluzione dei problemi. Il progetto propone di sperimentare metodi e strumenti tipici delle CoP per facilitare la condivisione delle esperienze, la crescita e la standardizzazione delle pratiche, per diffondere la conoscenza tecnica in l’azienda.

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